Powrót do katalogu

VOUCHERY SZKOLENIOWE 2023/2024 R.
Kup w 2023 r.  - wykorzystaj do końca przyszłego roku!
Potrzebujesz wykorzystać budżet szkoleniowy w bieżącym okresie rozliczeniowym? Mamy dla Ciebie rozwiązanie!

Kupując voucher już teraz, zachowujesz gwarancję stałej ceny, a szkolenie możesz zrealizować w przyszłym roku.

Więcej informacji znajdziesz TUTAJ.

Podaj maila aby obejrzeć webinar z Node.js

Wyrażam zgodę na otrzymywanie informacji o promocjach i produktach oferowanych Czytaj więcej przez Vavatech Sp z o.o. Zgodę możesz cofnąć w każdym czasie.
Zaproponuj własny termin
Postaramy się uruchomić nowy termin dla Ciebie
2 900 / 3 dni
Zgłoś chęć udziału

Inne > Big Data i Data Science

Szkolenie: Analiza i wizualizacja danych w Pythonie

Kod: [analiza-i-wizualizacja-danych-python]
Pobierz program

Wprowadzenie


Python jest obecnie jednym z najpopularniejszych języków programowania. Język ten ma wiele zastosowań, lecz w ostatnich latach ogromną popularnością cieszy się jego wykorzystanie w obszarze analizy danych. Systematycznie rośnie liczba firm wykorzystujących Pythona oraz jego zastosowań w takich obszarach jak uczenie maszynowe, data science, sieci neuronowe, big data. W tym kontekście niezwykle ważne jest posiadanie solidnych podstaw analitycznych, bez których świadome i użyteczne wykorzystanie z Pythona w tych obszarach, będzie bardzo trudne. Już znajomość podstawowych zagadnień programistycznych i analitycznych pozwala wykonywać efektywne, prowadzące do wartościowych wniosków analizy.


Cel szkolenia

Podstawowym celem kursu jest zapoznanie uczestników z podstawami programowania w języku Python, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień analitycznych. Tematyka kursu obejmuje podstawy pracy ze środowiskiem Python, podstawy teoretyczne oraz zagadnienia programistyczne, niezbędne do efektywnego przetwarzania danych. Równie ważnym elementem szkolenia będzie zapoznanie uczestników kursu z wybranymi zagadnieniami matematycznymi i statystycznymi,, które pozwolą w sposób samodzielny i świadomy wykonywać prace analityczne i formułować wnioski płynące z analizy danych.

Kurs ma charakter warsztatowy, co oznacza, że główny nacisk położony będzie na omówienie praktycznych aspektów przeprowadzanych analiz. Po zakończeniu kursu, każdy uczestnik będzie posiadał solidne podstawy do prowadzenia w pełni samodzielnych analiz oraz zdobędzie niezbędną wiedzę i umiejętności, by przystąpić do bardziej zaawansowanych zagadnień analitycznych tj. uczenie maszynowe, Data Science.


Adresaci szkolenia

Zajęcia dedykowane są zarówno osobom rozpoczynającym przygodę z programowaniem lub Pythonem, jak również tym, którzy znają jego podstawy, ale chcieliby usystematyzować wiedzę i umiejętności niezbędne do przeprowadzania statystycznej i eksploracyjnej analizy danych w języku Python. Program kursu skonstruowany jest w taki sposób, aby każdy, niezależnie od tego, czy zna Pythona, czy nie, mógł zdobyć solidne fundamenty do samodzielnej pracy i dalszej edukacji obejmującej zagadnienia z zakresu uczenia maszynowego.


Czas i forma szkolenia

21 godzin (3 dni x 7 godzin), w tym wykłady i warsztaty praktyczne.

Plan szkolenia

1.  Przygotowanie środowiska do pracy     
• Anaconda i Jupyter Notebook
• środowisko wirtualne
• podstawy pracy z linią poleceń Windows/Anaconda

2. Podstawy programowania
• zmienne i ich typy
• operatory
• podstawowe struktury danych
• kontrola przepływu
• pętle
• funkcje

3. Pakiet Numpy
• tworzenie obiektów
• wektory vs. listy
• przekształcenia
• indeksowanie
• łączenie i dzielenie macierzy
• sortowanie
• podstawy algebry liniowej
• przykłady funkcji statystycznych

4. Przetwarzanie danych z pakietem Pandas
• Data Series i Data Frame
• wczytywanie danych
• modyfikacja danych
• indeksowanie i filtrowanie
• operacje sortowania.
• łączenie obiektów
• podstawowe funkcje statystyczne
• grupowanie danych

5. Podstawy ilościowej i eksploracyjnej analizy danych z pakietem Pandas i  Matplotlib
• statystyka opisowa
• korelacja zmiennych
• wykresy jednej zmiennej
• wykresy dwóch zmiennych
• case study

Opinie uczestników