Szkolenie: Power BI desktop + bazy SQL

Plan szkolenia

1. Wprowadzenie do programu Power BI Desktop

• Przegląd wersji programu i licencji dostępnych dla Power BI
• Możliwości i główne zastosowania aplikacji w wersji desktop
• Wprowadzenie do interfejsu użytkownika, tryby widoku i opis działania
• Pojęcia i narzędzia w aplikacji: Power Query, model danych DAX, tabele, pola obliczeniowe i miary
• Raport, karta i wizualizacja – główne składniki interfejsu programu
• Rozszerzenie usługi Power BI – możliwości i ograniczenia usługi online

2. Pierwszy raport Power BI

• Model i raport oparty o jedną tabelę arkusza Excel.
• Wizualizacja danych – łączenie elementu wizualnego z danymi
• Wykres liniowy, kołowy, karta i tabela. Dostosowanie wyglądu raportu do własnych potrzeb.  Formatowanie i zasady pracy z wbudowanymi wizualizacjami.
• Hierarchia w wizualizacji danych.
• Filtrowanie widoku prezentacji przez zaznaczanie oraz z użyciem filtrów i fragementatorów.
• Dodanie wizualizacji tabela, macierz – formatowanie warunkowe w wizualizacjach.
• Praca z wykresem liniowym z użyciem osi czasu. Zaawansowane formatowanie wizualizacji. Dodanie linii trendu, osi stałych i obliczeniowych oraz prognozowanie i wyszukiwanie anomalii w danych.
• Wizualizacje oparte o dane geograficzne – mapa i kartogram

3. Model danych oparty o wiele tabel

• Import wielu tabel z pliku Excel do raportu.
• Przekształcenia plików – wstęp do Power Query
• Optymalizacja i modyfikacja danych przyłączonych do modelu
• Typy danych, ustawienia regionalne i ich konwersja.
• Automatyczne i manualne łączenie tabel z użyciem relacji.
• Model danych DAX jego struktura i możliwości.

4. Źródła danych w Power Query dla Power BI Desktop

• Budowa raportu integrującego dane z różnych źródeł
• Rodzaje źródeł danych dla Power Query – możliwości i ograniczenia
• Arkusze kalkulacyjne i ich elementy jako źródła danych dla wizualizacji (arkusz, zakres, tabela)
• Pliki TXT/CSV – edycja i konwersja informacji
• Pliki JSON i ich przekształcanie
• Plik XML – dostosowanie struktury tabeli wynikowej do potrzeb użytkownika.
• Tabele umieszczone na stronie internetowej.
• Relacyjne bazy danych – import tabel serwera SQL do modelu danych.
• Integracja i scalenie niestandardowych danych.

5. Przekształcenia w Power Query

• Oczyszczanie i optymalizacja danych dla modelu Power BI.
• Przegląd funkcji języka M: liczby, czas i łańcuchy znaków
• Kolumny obliczeniowe, warunkowe w języku Power Query M
• Łączenie i dołączanie tabel
• Typy i kierunki złączeń: lewe/prawe, wewnętrzne/zewnętrzne, lewe-anty/prawe-anty.
• Zliczanie, agregacja i funkcje PIVOT/UNPIVOT w agregacji danych.

6. Praca z DAX – wprowadzenie

• Co to jest model danych DAX
• Pojęcie i zastosowanie kolumny obliczeniowej w modelu danych.
• Funkcje języka DAX: czas, liczby i tekst
• Format a typ danych – dostosowanie do potrzeb użytkownika
• Pojęcie hierarchii i kategoryzacja danych
• Budowa miar w języku DAX. Pojęcie i zastosowania praktyczne.
• Miara a kolumna, różnice w zastosowaniach.
• Tabele obliczeniowe i ich zastosowania
• Wstęp do analizy w czasie
• Funkcje operujące na modelu danych i relacjach (przegląd)

7. Udostępnianie raportów Power BI Desktop

• Wersje Power BI ich ograniczenia w udostępnianiu raportów
• Wyprowadzenie danych wizualizacji do pliku CSV
• Eksport raportu do formatu PDF
• Osadzenie raportu na witrynie Sharepoint i
• Publikacja raportu w Internecie na witrynie publicznej www (wersja free)
• Kwestie bezpieczeństwa (wersja free)
• Aktualizacja danych w modelu online
• Udostępnienie raportu w witrynie Sharepoint (wersja pro/premium)
• Zarządzanie dostępem do raportu (wersja pro/premium)

8. Zaawansowane elementy wizualne

• Kluczowe wskaźniki wydajności KPI
• Zaawansowana hierarchia modelu danych
• Wizualizacje niestandardowe ze źródeł online
• Import wizualizacji z plików (rozszerzenia Power BI)

9. Praca z bazą danych SQL w trybie łączenia tabel

• Wymagania techniczne dla źródeł SQL
• Łączenie się z bazą danych
• Przegląd zawartości serwera – nawigator zawartości
• Typy obiektów serwera SQL: tabele, widoki i funkcje tabelaryczne
• Import tabel wraz z relacjami
• Czyszczenie i optymalizacja danych z użyciem Power Query
• Budowa raportu w oparciu o wygenerowany model

10. Tryby pracy z danymi

• Import danych z serwera SQL – buforowanie danych w modelu
• Zapytania bezpośrednie – Direct Query. Praca z danymi na żywo.
• Dane z modelu online (wersja free)
• Kwestie wydajnościowe – optymalizacja
• Dane trybu rzeczywistego (poglądowo – tylko wersja premium)
• Odświeżanie danych w trybie przyrostowym (poglądowo – tylko wersja premium)

11. Kwerendy wybierające – DQL (Data Query Language)

• Query designer w zastosowaniach i tworzenie zapytania do bazy danych
• Podstawowe typy danych w standardzie SQL ich ograniczenia i zastosowanie
• Zapytania bezpośrednie w języku SQL
• Pobieranie danych – instrukcja SELECT
• Operatory i kryteria w zapytaniach
• Funkcje języka SQL w zapytaniach
• Przetwarzanie zagregowanych danych

12. Operacje na połączonych tabelach po stronie serwera

• Złączenia w SQL wewnętrzne INNER JOIN,
• Złączenie prawe zewnętrzne RIGHT OUTER JOIN
• Złączeni lewe zewnętrzne LEFT OUTER JOIN
• Złączenie pełne FULL OUTER JOIN
• Łączenie wyników zapytania z użyciem: UNION, UNION ALL i INTERSECT, EXCEPT