Szkolenie: Power BI desktop DAX + M

Plan szkolenia

1. Przegląd oprogramowania

• Tworzenie modelu danych: Power BI desktop – wymagany
• Microsoft SQL Server Management Studio – opcjonalny
• DAX Studio – opcjonalnie do pracy z DAX
• Visual Studio Code – opcjonalnie do pracy z Power Query M

2. Praca z Power BI – główne etapy pracy

• Przygotowanie danych dla Power BI Desktop w Power Query.
• Optymalizacja i parametryzacja danych, także z użyciem języka SQL.
• Praca z modelem danych DAX: relacje, tabele, kolumny obliczeniowe, tabele obliczeniowe i miary.
• Budowa raportu w aplikacji Power BI Desktop.
• Publikacja i udostępnienie reportu w usłudze Power BI.
• Zarządzanie kontrolą dostępu do modelu danych.
• Ponowne użycie opublikowanego modelu danych.
• Aktualizacja raportu online

3. Język Power Query M

• Czym jest język Power Query M, gdzie jest stosowany i jakie ma możliwości.
• Zastosowania M (Power BI, Power Pivot, Dataverse)
• Podstawy oraz koncepcja języka M
• Ograniczenie języka M i ryzyko związane z Case Sensitive.
• Aktualizacja danych.

4. Źródła danych dla modelu Power BI Desktop

• Pliki CSV, Excel, JSON, XML, PDF.
• Internetowe źródła danych: Tabele opublikowane na stronach WWW.
• Usługi danych strumieniowych – Odata.
• Masowy import plików z folderu.
• Biblioteki SharePoint 365 jako repozytorium plików – poglądowo.
• Relacyjne bazy danych SQL (domyślnie Microsoft SQL Server).

5. Power Query w łączeniu i przekształcaniu danych

• Filtrowanie i sortowanie danych wejściowych,
• Kontrola jakości danych: wyszukiwanie anomalii, błędów i niespójności.
• Kolumny obliczeniowe i warunkowe.
• Tworzenie niestandardowych kolumn obliczeniowych.
• Bezpośrednia edycja kodu M: pasek formuły i edytor zaawansowany.
• Duplikowanie zapytania a odwołanie do zapytania.
• Przenoszenie zapytań między aplikacjami.
• Wielokrotne odwołania do obiektów.
• Praca z bibliotekami funkcji: tekst, liczby, czas.
• Typy danych i ich konwersja, ustawienia regionalne użytkownika.
• Scalanie i podział kolumn i wierszy.

6. Praca z tabelami w języku Power Query M

• Dołączanie i scalanie tabel. Śledzenie zależności zapytań.
• Funkcje tabelaryczne i zarządzanie krokami przekształcania.
• Usuwanie wartości zduplikowanych – tabele i zestawy kolumn.
• Przekształcenia typu PIVOT i ich odwrotność: UNPIVOT.
• Agregacja i zliczanie danych.

7. Operacje zaawansowane M Query

• Zaawansowane funkcjonalności języka M.
• Budowa obiektów: lista, zestaw danych, tabela z użyciem kodu.
• Tworzenie własnych funkcji w języku M

8. Zapytania dynamiczne – parametry w języku M

• Tworzenie, zarządzanie parametrami
• Parametryzacja zapytań
• Obsługa parametrów z poziomu raportu Power BI

9. Power Query i serwer SQL

• Tryby pracy z serwerem SQL: Import danych a zapytania typu Direct Query. Możliwości i ograniczenia.
• Import obiektów SQL możliwych do wykorzystania w budowie model
• Tabele – podstawowe źródło danych dla modelu
• Widoki – zapisane zapytanie do bazy danych,
• Procedury zwracające dane (przegląd)
• Funkcje tabelaryczne
• Zapytania w kodzie SQL

10. Kwerendy wybierające – DQL (Data Query Language)

• Query designer w zastosowaniach i tworzenie zapytania do bazy danych
• Podstawowe typy danych w SQL i ich zastosowanie. Standard SQL w modelu danych Power BI
• Pobieranie danych – SELECT: składnia polecenia i kolejność wykonywania instrukcji SQL.
• Operatory i kryteria w zapytaniach

11. Optymalizacja zapytań SQL w Power Query

• Funkcje języka SQL w zapytaniach
• Operacje na połączonych tabelach:  złączenia SQL (SQL JOIN)
• Łączenie wyników zapytania UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT/MINUS
• Agregacja danych po stronie serwera SQL
• Funkcje okien w SQL: wyniki uporządkowane OVER, partycjonowanie PARTITION BY i sortowanie wyniku zapytania ORDER BY. Odwołania do wierszy: poprzedni, następny, pierwszy i ostatni w grupie.
• Podzapytania w SQL: Wynik zapytania jako warunek WHERE w kwerendzie. Kwerenda oparta o inną kwerendę.
• Wyrażenia tabelaryczne CTE

12. Parametryzacja zaawansowana Power Query i SQL

• Modyfikacja zapytania z użyciem parametru M
• Parametr w zdalnym zapytaniu SQL
• Sterowanie wartościami parametru z poziomu Power BI
• Fragmentator w wizualizacji Power BI Desktop i parametr w zapytaniach Power Query

13. Język DAX w modelu danych Power BI

• Czym jest język DAX. Podstawy oraz koncepcja języka DAX.
• Zastosowania DAX (Power BI, Power Pivot, Analisys Services).
• Przegląd środowiska i narzędzi przydatnych w pracy z DAX

14. Wprowadzenie do języka DAX

• Model danych – czym jest jak działa
• Dobre praktyki organizacji danych.
• Typy danych, konwersja typów, obsługa ewentualnych błędów.
• Typ danych a format danych. Zarządzanie formatem danych i jego dostosowanie do potrzeb użytkownika.
• Tworzenie relacji między tabelami
• Relacje modelu danych: aktywne oraz nieaktywne
• Tabele parametrów
• Kierunki filtrowania
• Ukrywanie kolumn w widoku użytkownika
• Operatory w języku DAX

15. Kolumny obliczeniowe i wbudowane funkcje w DAX

• Czym są kolumny obliczeniowe
• Tworzenie i modyfikacja kolumn obliczeniowych
• Operatory i ich priorytety w języku DAX
• Podstawowe funkcje języka DAX: ROUND, IF, SWITCH
• Funkcje czasu: YEAR, MONTH, DAY, WEEKDAY, WEEKNUM, EOMONTH
• Funkcje logiczne: NOT, OR, AND i operatory || oraz &&
• Funkcje tekstowe: LEFT, RIGHT, MID, LOWER, UPPER
• Funkcje liczbowe: ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN
• Funkcje konwertujące: FORMAT

16. Miary w języku DAX

• Czym są miary obliczeniowe
• Tworzenie i modyfikacja miar obliczeniowych
• Miara a kolumna obliczeniowe
• Funkcje – SUM, AVERAGE vs SUMX, AVERAGEX
• Kontekst wykonania zapytania
• Funkcja CALCULATE

17. Kontekst w języku DAX

• Kontekst na poziomie wiersza
• Kontekst zapytania
• Kontekst na poziomie użytego filtra

18. Tabele w języku DAX

• Tabele obliczeniowe,
• Zakładanie i usuwania filtra dla tabeli,
• Dobieranie filtrów,
• Kontekst i jego zmiana w zapytaniu,
• Dodanie/usunięcie kontekstu filtra – funkcje FILTER/ALL
• Selektywne usunięcie kontekstu – funkcja ALLEXCEPT

19. Hierarchia w analizie

• Hierarchie generowane automatyczne
• Definiowanie hierarchii manualnie
• Modyfikacja istniejącej hierarchii

20. Funkcje języka DAX

• Funkcje tablicowe i filtrujące: EVALUATE, ALLNOBLANKROW, VALUES, DISTINCT, ISFILTERED, ISCROSSFILTERED, CALCULATETABLE, ADDCOLUMNS, RELATEDTABLE, EARLIER, EARLIEST, HASONEVALUE
• Funkcje agregujące, zliczające i statystyczne: DISTINCTCOUNT, COUNT, COUNTA, COUNTROWS, COUNTBLANK, SUM, COUNT, MIN, MAX, AVERAGE
• Funkcje wyliczająca na poziomie wiersza: SUMX, COUNTX, AVERAGEX, MINX, MAXX, RANKX – zastosowanie miary DAX.
• Funkcja wykorzystująca istniejącą relację RELATED oraz tworząca relację użytkownika USERELATIONSHIP
• Funkcja wyszukująca: LOOKUPVALUE

21. Time Intelligence w praktyce

• Tabele kalendarza w DAX
• Sortowanie tabel kalendarza
• Funkcje Time Intelligence w DAX (operacje na czasie): PREVIOUSYEAR, PREVIOUSMONTH, PREVIOUSDAY, FIRSTDATE, LASTDATE, DATESBETWEEN, DATEADD, DATEDIFF, TOTALYTD, TOTALMTD, TOTALQTD