Plan szkolenia
1. Baza danych SQL - model oparty o relacyjną bazę danych
• Obiekty serwera SQL: tabele, widoki, funkcje tabelaryczne
• Import tabel wraz z relacjami
• Czyszczenie i optymalizacja danych z użyciem Power Query
• Budowa raportu w oparciu o wygenerowany model
2. Tryby pracy z danymi - metody pracy z serwerem
• Import danych z serwera SQL - buforowanie danych w modelu
• Zapytania bezpośrednie - Direct Query (praca na żywo)
• Kwestie wydajnościowe - optymalizacja
3. Zapytania SQL
• Zapytania bezpośrednie w języku SQL: instrukcja SELECT
• Operatory i kryteria w zapytaniach
• Funkcje języka SQL w zapytaniach
• Przetwarzanie zagregowanych danych
4. Operacje SQL po stronie serwera - relacji między tabelami bazy danych
• Query Designer - tworzenie zapytań Low-Code
• Operacje na wielu tabelach po stronie serwera: import i zapytania bezpośrednie
• Funkcje agregacji po stronie serwera
5. Źródła danych modelu Power BI - Power Query
• Pliki CSV, Excel, JSON, XML, PDF - import z parametryzacją
• Internetowe źródła danych: tabele opublikowane na stronach WWW
• Usługi danych strumieniowych - ODATA
• Seryjny import plików z folderu
• Biblioteki i listy SharePoint - poglądowo
• Relacyjne bazy danych SQL (domyślnie Microsoft SQL Server)
6. Import danych, łączenie, transformacja, przekształcenie i optymalizacja
• Kontrola jakości danych: wyszukiwanie anomalii, błędów i niespójności
• Filtrowanie i sortowanie danych wejściowych
• Kolumny obliczeniowe i warunkowe, także niestandardowe
• Duplikowanie zapytania a odwołanie do zapytania
• Bezpośrednia edycja kodu M: pasek formuły i edytor zaawansowany
• Praca z bibliotekami funkcji: tekst, liczby, czas
• Typy danych i ich konwersja, ustawienia regionalne użytkownika
• Scalanie i podział kolumn i wierszy
7. Praca z zapytaniami Power Query
• Dołączanie i scalanie tabel, śledzenie zależności zapytań
• Funkcje tabelaryczne i zarządzanie krokami przekształcania
• Usuwanie wartości zduplikowanych - tabele i zestawy kolumn
• Agregacja, grupowanie, zliczanie, przekształcenia typu PIVOT/UNPIVOT
8. Operacje zaawansowane M Query
• Budowa obiektów: lista, zestaw danych, tabela z użyciem kodu
• Tworzenie własnych funkcji w języku M
9. Praca z DAX – koncepcja zastosowania
• Model danych - czym jest i jak działa
• Dobre praktyki organizacji danych
• Tworzenie relacji między tabelami
• Relacje modelu danych: aktywne oraz nieaktywne
10. Kolumny obliczeniowe i funkcje DAX
• Czym są kolumny obliczeniowe, tworzenie i modyfikacja
• Funkcje skalarne: czasu, logiczne, tekstowe, liczbowe i konwertujące
• Funkcje tabelaryczne i filtrujące
• Funkcje agregujące (wiersz, kolumna), zliczające i statystyczne
• Funkcje wykorzystujące istniejącą relację oraz tworzące relację użytkownika
• Hierarchia w modelu: automatyczna i manualna, definiowanie i modyfikacja
11. Miary DAX
• Czym są miary: tworzenie i modyfikacja
• Miara a kolumna obliczeniowa
• Funkcje FILTER i CALCULATE w miarach
• Parametry DAX w miarach
• Kontekst DAX: w jaki sposób ma być przeliczana tabela
12. Tabele obliczeniowe DAX i ich filtrowanie
• Tabele obliczeniowe, zakładanie i usuwanie filtra dla tabeli
• Dodanie/usunięcie kontekstu filtra, selektywne usunięcie kontekstu
13. Time Intelligence - przebieg wartości w czasie
• Tabele kalendarza w DAX
• Sortowanie i hierarchia w tabelach kalendarza
• Funkcje Time Intelligence w DAX (operacje na czasie), porównanie okresów
