Plan szkolenia
1. Wprowadzenie do statystki
a. populacja a próby
b. cechy statystyczne i skale pomiarowe
2. Wprowadzenie do obsługi programu GRETL
a. elementy interfejsu
b. import i eksport dany
c. wprowadzenie i przekształcanie danych
3. Kompleksowa analiza struktury zbiorowości
a. miary tendencji centralnej, zróżnicowania, skośności i koncentracji
b. wizualizacje: histogram, wykres ramka-wąsy
4. Weryfikacja hipotez statystycznych – wprowadzenie teoretyczne
a. hipoteza zerowa vs hipoteza alternatywna, poziom istotności vs moc testu
b. testy parametryczne vs testy nieparametryczne
c. przedziały ufności i metody ich konstrukcji
5. Weryfikacja hipotez statystycznych – analizy praktyczne
a. test t-Studenta dla jednej próby
b. test t-Studenta dla prób zależnych
c. test t-Studenta dla prób niezależnych
d. nieparametryczne alternatywny dla testu t-Studenta
e. testowanie normalności rozkładu
f. moc testu i optymalna wielkość próby badawczej
6. Wprowadzenie do analizy wariancji
a. jednoczynnikowa analiza wariancji
b. nieparametryczne alternatywy jednoczynnikowej ANOVA
7. Analiza współzależności pomiędzy zmiennymi
a. korelacja pomiędzy cechami ilościowymi
b. współzależność pomiędzy cechami jakościowymi
8. Analiza związków przyczynowo-skutkowych pomiędzy zmiennymi
a. regresja prosta
b. regresja wieloraka
c. regresja nieliniowa
9. Analiza dynamiki zjawisk
a. modele trendu
b. modele trendu i sezonowości
