Plan szkolenia
1. Wprowadzenie do statystki
Populacja a próby
Cechy statystyczne i skale pomiarowe
2. Wprowadzenie do obsługi programu STATISTICA
Elementy interfejsu
Import i eksport dany
Wprowadzenie i przekształcanie danych
3. Kompleksowa analiza struktury zbiorowości
Miary tendencji centralnej, zróżnicowania, skośności i koncentracji
Wizualizacje: Histogram, wykres ramka-wąsy
4. Weryfikacja hipotez statystycznych – wprowadzenie teoretyczne
Hipoteza zerowa vs hipoteza alternatywna, poziom istotności vs moc testu
Testy parametryczne vs testy nieparametryczne
Przedziały ufności i metody ich konstrukcji
5. Weryfikacja hipotez statystycznych – analizy praktyczne
Test t-Studenta dla jednej próby
Test t-Studenta dla prób zależnych
Test t-Studenta dla prób niezależnych
Nieparametryczne alternatywny dla testu t-Studenta
Testowanie normalności rozkładu
Moc testu i optymalna wielkość próby badawczej
6. Wprowadzenie do analizy wariancji
Jednoczynnikowa analiza wariancji
Nieparametryczne alternatywy jednoczynnikowej ANOVA
7. Analiza współzależności pomiędzy zmiennymi
Korelacja pomiędzy cechami ilościowymi
Współzależność pomiędzy cechami jakościowymi
8. Analiza związków przyczynowo-skutkowych pomiędzy zmiennymi
Regresja prosta
Regresja wieloraka
Regresja nieliniowa
9. Analiza dynamiki zjawisk
Modele trendu
Modele trendu i sezonowości
