Powrót do katalogu

VOUCHERY SZKOLENIOWE 2023/2024 R.
Kup w 2023 r.  - wykorzystaj do końca przyszłego roku!
Potrzebujesz wykorzystać budżet szkoleniowy w bieżącym okresie rozliczeniowym? Mamy dla Ciebie rozwiązanie!

Kupując voucher już teraz, zachowujesz gwarancję stałej ceny, a szkolenie możesz zrealizować w przyszłym roku.

Więcej informacji znajdziesz TUTAJ.

Podaj maila aby obejrzeć webinar z Node.js

Wyrażam zgodę na otrzymywanie informacji o promocjach i produktach oferowanych Czytaj więcej przez Vavatech Sp z o.o. Zgodę możesz cofnąć w każdym czasie.
Zaproponuj własny termin
Postaramy się uruchomić nowy termin dla Ciebie
2 500 / 2 dni
Zgłoś chęć udziału

Inne > IT w biznesie

Szkolenie: Wprowadzenie rozwiązań Machine Learning w organizacji

Kod: [MACHINE-LEARNING-W-ORGANIZACJI]
Pobierz program

Wprowadzenie

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to terminy, które w ostatnich latach stale zyskują na popularności. Malejący - dzięki transformacji cyfrowej - koszt gromadzenia i przetwarzania danych, umożliwia automatyzację procesów na coraz większą skalę.

Szkolenie jest prowadzone przez Tomasza Brzezińskiego, wykwalifikowanego trenera z 20-letnim doświadczeniem w tworzeniu rozwiązań analitycznych. Tomasz Brzeziński kierował pionami analitycznymi w takich firmach jak dom mediowy OMD, Telewizja Polsat, Grupa Netsprint czy iTaxi. Szkolenie jest prowadzone z wykorzystaniem metod aktywnych, przy użyciu wielu case studies, które pozwalają skupić się na praktyce.

Cel szkolenia

Podczas szkolenia uczestnicy nauczą się, jak identyfikować procesy, które można zautomatyzować oraz w jaki sposób nadzorować tworzenie takich rozwiązań.

Uczestnik dzięki szkoleniu będzie umiał:
  identyfikować procesy, które można zoptymalizować dzięki Machine Learning
  oszacować koszty i zwrot z inwestycji w rozwiązanie Machine Learning
  kierować procesem wdrażania rozwiązania Machine Learning

Adresaci szkolenia

Szkolenie jest przeznaczone dla menedżerów, którzy chcieliby nauczyć się, w jaki sposób można wprowadzić takie rozwiązania w ich organizacji.

Czas i forma szkolenia

14 godzin (2 dni x 7 godzin), w tym wykłady i warsztaty praktyczne.

Plan szkolenia

1. Cyfrowa transformacja - konsekwencje dla biznesu
2. Kiedy warto robić Machine Learning? Skalowalność i algorytmizacja
3. Od czego zacząć? Jak identyfikować miejsca, w których inwestycja w data-driven przyniesie najszybszy i największy wzrost?
4. Podstawowe zagadnienia rozwiązywane przy pomocy Machine Learning
5. Przegląd przykładów modeli użycia rozwiązań opartych o Machine Learning
6. Zasoby niezbędne do stworzenia rozwiązań ML: dane, ludzie, moc obliczeniowa
7. Decyzje strategiczne do podjęcia: Wewnątrz organizacji czy outsourcing? Proof-of-concept czy od razu docelowe rozwiązanie?
8. Analiza opłacalności wprowadzenia rozwiązania ML
9. Robimy Machine Learning - studium przypadku

UWAGA!
Dla grup zamkniętych istnieje możliwość dostosowania ilości dni szkoleniowych według potrzeb uczestników. 

Opinie uczestników