Powrót do katalogu

VOUCHERY SZKOLENIOWE 2023/2024 R.
Kup w 2023 r.  - wykorzystaj do końca przyszłego roku!
Potrzebujesz wykorzystać budżet szkoleniowy w bieżącym okresie rozliczeniowym? Mamy dla Ciebie rozwiązanie!

Kupując voucher już teraz, zachowujesz gwarancję stałej ceny, a szkolenie możesz zrealizować w przyszłym roku.

Więcej informacji znajdziesz TUTAJ.

Podaj maila aby obejrzeć webinar z Node.js

Wyrażam zgodę na otrzymywanie informacji o promocjach i produktach oferowanych Czytaj więcej przez Vavatech Sp z o.o. Zgodę możesz cofnąć w każdym czasie.
Zaproponuj własny termin
Postaramy się uruchomić nowy termin dla Ciebie
2 900 / 3 dni
Zgłoś chęć udziału

Chmura > AWS

Szkolenie: Budowanie aplikacji serverless w chmurze AWS

Kod: [AWS]
Pobierz program

Wprowadzenie

Szkolenie jest wprowadzeniem do architektury serverless w chmurze AWS. Z roku na rok, zyskuje ona bowiem coraz więcej zwolenników, a dobrze zaprojektowana - jest bardzo wydajna i tania w utrzymaniu. W ramach szkolenia, uczestnicy zapoznają się między innymi z architekturą serverless, dowiedzą się jak pisać funkcje Lambda - w celu uniknięcia popularnego vendor lock-in oraz jak integrować ze sobą poszczególne usługi AWS.
 

Cel szkolenia

Celem szkolenia jest poznanie architektury serverless i podstawowych usług AWS, integrowanie poszczególnych usług AWS ze sobą oraz poznanie dostępnych frameworków serverless. 

Czas i forma szkolenia

21 godzin (3 dni x 7 godzin), w tym wykłady i warsztaty praktyczne.

Plan szkolenia

1. Wprowadzenie
2. Podstawowe usługi AWS
3. Praca z AWS
• Konsola webowa
• CLI
• IAM
• CloudWatch
4. SDK dla node.js i Java
5. Architektura serverless
• Architektura heksagonalna
• Dostępne rozwiązania
• AWS SAM
• Serverless Framework
• Claudia.js
6. Funkcje Lambda
• Wprowadzenia i przykłady użycia
• Przegląd dostępnych runtime
• Testowanie
• Lambda Layers
• Custom runtime
• Step Functions
7. Popularne usługi
• S3
• Upload i download plików
• Hostowanie statycznych stron WWW
• DynamoDB
• Strumienie
• API Gateway
• HTTP API
• Cognito
• SQS
• SNS
8. Infrastructure as a Code
9. Przegląd usług do Machine Learning
10. Podsumowanie

Opinie uczestników