Plan szkolenia
1. Wprowadzenie
Co jest czym i do czego służy w bazie danych. Jakie operacje (SQL) możesz wykonać i jakich narzędzi wspomagających (AI) do tego potrzebujesz.
• Pojęcia związane bazami danych SQL i sztuczną inteligencją (AI)
• Możliwości i ograniczenia AI w pracy z danymi
• Jak połączyć AI i narzędzia do pracy z językiem SQL
• Obiekty bazy danych: tabele, widoki i inne - integracja z AI
• Zasada: ufaj, ale sprawdzaj w pracy z AI
2. Pobieranie rekordów
Jak zapytać bazę, aby uzyskać odpowiedź. Pierwsze zapytanie. Gdzie znajdę interesujące informacje? Jak już je znajdę to co mogę z nimi zrobić?
• Przygotowanie modelu danych SQL dla AI
• Sprzęganie AI z poleceniem SELECT / FROM
• Operacje na kolumnach tabeli
• Sortowanie wyniku zapytania
3. Zapytania wybierające
Sposoby na ograniczanie wyniku zapytania pod kątem ilości wierszy i kolumn. Jak szukać określonych wartości: liczby, daty, tekst, a jak nieokreślonych lub pustych.
• Tworzenie zapytań do bazy danych
• Podstawowe typy danych w SQL
• Operatory SQL
• Kryteria w zapytańiach i ich łączenie
• Pojęcie i zastosowanie NULL
• Ograniczenie ilości zwracanych rekordów
• Usuwanie wartości zduplikowanych
4. Co ma wspólnego SQL z Excelem?
Jakie są wbudowane funkcje SQL i co mają wspólnego z arkuszem kalkulacyjnym.
• Operacje na łańcuchach znaków oraz łączenie i oczyszczanie tekstu
• Obliczenia matematyczne
• Funkcje czasu i daty
• Konwersja i rzutowanie typów danych
5. Zapytania agregujące
Jak zliczać i grupować dane? Agregacja a tabela przestawna - co je łączy? Funkcje agregacji w grupowaniu. Jak zachowają się wartości puste (NULL).
• Grupowanie rekordów z GROUP BY
• Funkcje agregacji liczb i tekstu
• Filtrowanie przed i po agregacji
• NULL i agregacja
6. Operacje na połączonych tabelach - AI w złączeniach SQL
Dane są w wielu tabelach? Jak je łączyć? Co łączący tabele i co mają do tego relacje. Czym są klucz główny i obcy. Łączenie tabel i widoków bez relacji, ale z użyciem AI.
• Relacje między tabelami i definiowanie elementu łączącego tabele
• Złączenia SQL JOIN i ich odmiany
• Łączenie wyników zapytania - wynik kilku zapytań jako jedno?
• Warunki łączenia wyników zapytań, jak je widzi AI i na co uważać
• Dołączanie tabel z użyciem: UNION, UNION ALL
• Części wspólne: INTERSECT, EXCEPT / MINUS
• Warunki i ograniczenie w dołączaniu zapytań
7. Zapytania zagnieżdżone - optymalizacja zapytań
• Wynik zapytania jako warunek
• Zapytanie z zapytania i zagnieżdżanie zapytań
8. Zaawansowane zapytania
Uprość zapytania, poukładaj kod w czytelne bloki.
• Wstęp do CTE (wyrażenia tabelaryczne)
• Funkcje zliczające w oknach SQL: partycjonowanie, funkcje agregacji, zliczanie
• Kostki i półkostki w agregacji SQL
9. SQL w aplikacjach zewnętrznych - gdzie mogę użyć języka SQL?
• Pobieranie danych do aplikacji Excel
• Współpraca z Power BI
• Zastosowanie ODBC
