Szkolenie: Język SQL dla analityków

Plan szkolenia

1. Od czego zaczniesz? - powtórka kluczowych elementów programu.

• Przegląd narzędzi do pracy z kodem
• Omówienie składni i standardów języka SQL
• Kwerendy wybierające – DQL (Data Query Language)
• Pobieranie danych z serwera. Praca z poleceniem SELECT
• Obsługa kryteriów w zapytaniu i ich łączenie
• Zasady sortowania i filtrowania danych w języku SQL
• Operatory SQL, ich typy i priorytety
• Zastosowanie funkcji wbudowanych: funkcje tekstowe, czasu, liczbowe i inne
• Złączenia tabel w zapytaniach JOIN (LEFT, RIGHT, OUTER, FULL, CROSS), standardy zapisu, łączenie po wielu kolumnach, funkcje w złączeniach.
• Scalanie wyniku zapytania UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT/MINUS. Warunki i ograniczenie podczas dołączania tabel.

2. Widoki SQL (View)

• Jak zapisać zapytanie w formie widoku?
• Jakie są zasady tworzenia wydajnego zapytania? Ograniczenia zapytania SQL.
• Jak można przyśpieszyć wykonanie zapytania?
• W jaki sposób modyfikować i usuwać widoki z użyciem kodu SQL?
• Gdzie można wykorzystać widoki.

3. Funkcje warunkowe 

• Praca z instrukcją CASE
• Tworzenie skutecznych i wydajnych warunków w CASE
• Zastosowanie CASE w WHERE i nie tylko

4. Podzapytania 

• Zalety i wady podzapytań zagnieżdżonych w innych zapytaniach.
• Kwestie wydajnościowe.
• Wynik zapytania jako element drugiego podzapytania – jedna komórka (skalar)
• Jednokolumnowy wynika podzapytania jako element funkcji IN / NOT IN
• Zapytanie dołączone. Wynik zapytania (tabela) jako składnik innego zapytania.
• Podzapytania w JOIN.
• Zapytania skorelowane i wydajność.

5. Agregacja 

• Funkcje agregacji wartości liczbowych COUNT(), MIN(), MAX(), SUM(), AVG() z GROUP BY
• Zliczanie wystąpień COUNT() i COUNT(*)
• Agregacja wartości tekstowych (tylko sql server) STRING_AGG()
• Agregacja dla wartości pustych i niepustych NULL/NOT NULL
• Filtrowanie danych przed agregacją Kryteria w wynikach zagregowanych WHERE
• Filtrowanie wyniku po agregacji z użyciem HAVING
• Kostka i półkostka obliczeniowa: CUBE / ROLLUP
• Użycie GROUPING SETS i poziomy grupowania.

6. Funkcje okien 

• Wstępnie uporządkowany widok zapytania – klauzula OVER i jej możliwości
• Zasady działania: OVER + PARTITION BY + ORDER BY
• Wydajność okien i główne ograniczenia
• Funkcje agregacji w oknach SUM()/COUNT()/MIN()/MAX() i inne zależne od serwera
• Numeracja wierszy z użyciem ROW_NUMBER()
• Funkcje rankingowe, rank, dense_rank i percent_rank
• Pobieranie wskazanych wierszy ze wskazanej partycji: pierwsza/ostatnia/poprzednia/następna wartość grupy

7. Wyrażenia tabelaryczne CTE

• Podzapytanie typu CTE (Common Table Expression)
• WITH i co dalej? Zasady użycia i możliwości wstępnie przeliczonych zapytań, możliwości i ograniczenia.
• Budowa CTE wieloskładnikowego
• Widoki CTE w bazie danych

8. Typy danych w bazie danych. 

• Kontrola danych wychodzących z zapytania
• Jakie typy i dlaczego powodują problemy?
• Konwersja/rzutowanie danych za pomocą instrukcji CAST
• Dobre praktyki związane z obsługą konwersji typów danych.

9. Funkcje typu PIVOT/UNPIVOT

• Czy konieczne jest budowanie konstrukcji typu PIVOT bezpośrednio w Excelu lub Power Query?
• Budowa zapytania kolumna po kolumnie
• Funkcje PIVOT/UNPIVOT (tylko sql server)

10. Optymalizacja zapytań 

• Jak sprawić, żeby zapytanie działało szybciej
• Kolejność wykonywania operacji w SQL.
• Narzędzia pomocne w optymalizacji zapytania.
• Jak i po co użyć planu wykonania zapytania
• Co to jest i jak działa indeks tabeli?
• Czy możliwe jest użycie indeksu w Widoku?
• Czym się różni widok zmaterializowany od tabeli zmaterializowanej MQT i jak je tworzyć?

11. Kwerendy akcji – DML (Data Modification Language)

• Aktualizacja danych i polecenie UPDATE/SET
• Dodawanie rekordów do istniejącej tabeli z poleceniem INSERT INTO
• Usuwanie danych DELETE
• Wyprowadzanie zapytania do tabeli z SELECT INTO

12. Integracja danych

• Kiedy zwykłe kopiuj/wklej to za mało?
• Podłączanie istniejących obiektów bazy danych do arkusza Microsoft Excel.
• Użycie języka SQL w bezpośredniej komunikacji z bazą danych.
• Kiedy użyć ODBC do komunikacji z aplikacją.