Po szkoleniu uczestnicy
będą potrafili w sposób efektywny zastosować dodatki Power BI do Excela do
celów analitycznych. Ich wiedza pozwoli na samodzielne połączenie się z
najważniejszymi rodzajami źródeł, wykorzystanie ich do budowy modelu danych i
prawidłowe zastosowanie funkcji DAX i do tworzenia jawnych miar oraz ich
wizualizacji.
21 godzin (3 dni x 7 godzin), w tym wykłady i warsztaty praktyczne.
1. Dostępność i aktywowanie dodatków Power BI
• Pobranie i instalacja
dodatków
• Zakres wykorzystania
poszczególnych dodatków
2. Podstawy wydajnej pracy z modelami danych – Power Pivot
• Tabele
• Relacje
• Hierarchie
• Funkcje Data Analysis
Expressions
• Miary
• Kolumny wyliczane
• Wprowadzenie do
funkcji inteligencji czasowej
• Analiza YTD, YOY
3. Pobieranie, transformowanie i połączenia ze źródłami danych –Power
Query
• Lokalne źródła danych
• Pliki tekstowe (txt,
csv)
• Skoroszyty Excela
• Folder jako źródło
danych tabeli
• Folder z jednolitą,
ustrukturyzowaną zawartością
• Folder z ręcznym przygotowaniem
kroków zapytania
• Baza danych jako
źródło (przykład plik MS Access)
• Zewnętrzne źródła
danych
• Strona WWW
• Pliki on-line
• API
• Łączenie danych
lokalnych i zewnętrznych
• Sterowanie zapytaniem
z poziomu tabel
• Przykłady wbudowanych
funkcji języka M
• Tworzenie własnej
funkcji w edytorze zaawansowanym – podstawowe informacje o języku M
Łączenie zapytań
4. Raporty tabel przestawnych Power Pivot, Power View i Power Map
5. PowerPivot – raporty
• Jawne miary
• KPI
• Jak unikać błędów –
niejawne miary
6. Power View – kreatywne podejście do wizualizacji danych
• Opracowanie dashbordu
• Rodzaje wizualizacje
• Dane liczbowe na mapie
• Wykres z osią odtwarzania
7. Power Map – narzędzie do filmowej prezentacji danych na mapach
• Dane geograficzne
• Wartości
• Warstwy
• Opracowanie scen
• Renderowanie pliku wideo
