Szkolenie: PODSTAWOWE-ALGORYTMY-MACHINE-LEARNING

Powrót do katalogu

VOUCHERY SZKOLENIOWE 2023/2024 R.
Kup w 2023 r.  - wykorzystaj do końca przyszłego roku!
Potrzebujesz wykorzystać budżet szkoleniowy w bieżącym okresie rozliczeniowym? Mamy dla Ciebie rozwiązanie!

Kupując voucher już teraz, zachowujesz gwarancję stałej ceny, a szkolenie możesz zrealizować w przyszłym roku.

Więcej informacji znajdziesz TUTAJ.

Podaj maila aby obejrzeć webinar z Node.js

Wyrażam zgodę na otrzymywanie informacji o promocjach i produktach oferowanych Czytaj więcej przez Vavatech Sp z o.o. Zgodę możesz cofnąć w każdym czasie.
Zaproponuj własny termin
Postaramy się uruchomić nowy termin dla Ciebie
2 400 zł / 2 dni
Zgłoś chęć udziału

Masz pytania handlowe i organizacyjne?

Szukasz programu "skrojonego na miarę"?

Chcesz się uczyć w trybie weekendowym?

Czekamy na kontakt od Ciebie.

Martyna Szeremeta

KOORDYNATOR DS. SZKOLEŃ

Inne > Big Data i Data Science

Szkolenie: Podstawowe algorytmy Machine Learning

Kod: [PODSTAWOWE-ALGORYTMY-MACHINE-LEARNING]
Pobierz program

Wprowadzenie

Lasy losowe, klasyfikatory Bayesowskie, sieci neuronowe, DB-SCAN, Q-Learning… algorytmów używanych w uczeniu maszynowym jest bardzo dużo. Dobranie optymalnego algorytmu często decyduje o sukcesie projektu.

Szkolenie jest prowadzone przez Tomasza Brzezińskiego, wykwalifikowanego trenera z 20-letnim doświadczeniem w tworzeniu rozwiązań analitycznych. Tomasz Brzeziński kierował pionami analitycznymi w takich firmach jak dom mediowy OMD, Telewizja Polsat, Grupa Netsprint czy iTaxi. Szkolenie jest prowadzone z wykorzystaniem metod aktywnych, przy użyciu wielu case studies, które pozwalają skupić się na praktyce.

Cel szkolenia

Podczas szkolenia uczestnicy poznają najbardziej popularne algorytmy. Duży nacisk zostanie położony na warunki, które muszą zostać spełnione, aby konkretny algorytm mógł być zastosowany. Zostaną również przedstawione podstawowe techniki optymalizowania danych w celu zastosowania konkretnego algorytmu.

Adresaci szkolenia

Szkolenie jest idealnym uzupełnieniem dla osób z wykształceniem informatycznym, którzy pragną zająć się praktycznym wdrażaniem metod uczenia maszynowego i postrzegają jako barierę luki w swojej wiedzy z dziedziny statystyki.


Czas i forma szkolenia

14 godzin (2 dni x 7 godzin), w tym wykłady i warsztaty praktyczne.

Plan szkolenia

1. Algorytmy regresyjne versus algorytmy segmentacyjne
2. Pojęcie złożoności obliczeniowej
3. Przegląd algorytmów regresyjnych
4. Przegląd algorytmów segmentacyjnych
5. Podstawowe zastosowania algorytmów Machine Learning


UWAGA!
Dla grup zamkniętych istnieje możliwość dostosowania ilości dni szkoleniowych według potrzeb uczestników. 

Opinie uczestników

Zobacz opinie o naszych szkoleniach!