Plan szkolenia
1. Wprowadzenie do Power BI
• Konfiguracja i zapoznanie się z aplikacją
• Przegląd wersji programu i licencji dostępnych dla Power BI
• Możliwości i główne zastosowania aplikacji w wersji Desktop
• Wprowadzenie do interfejsu użytkownika: tryby widoku i opis działania
• Kluczowe pojęcia i narzędzia: Power Query, model danych DAX, tabele, pola obliczeniowe, miary
• Raport, karta i wizualizacja - główne składniki interfejsu
2. Pierwszy raport Power BI
• Import danych i utworzenie raportu opartego o jedną tabelę arkusza Excel
• Wizualizacja danych - łączenie elementów wizualnych z danymi
• Wykresy, tabele - formatowanie i dostosowanie wyglądu
• Hierarchia w wizualizacji danych
• Filtrowanie widoku: zaznaczanie, filtry, fragmentatory
• Dodanie wizualizacji: tabela, macierz - formatowanie warunkowe
• Zaawansowane formatowanie: linia trendu, osie, stałe, prognozowanie, wykrywanie anomalii
• Wizualizacje geograficzne: mapa i kartogram
3. Model danych oparty o wiele tabel
• Budowa raportu opartego o system połączonych tabel z pliku Excel
• Power Query - przekształcenia plików, optymalizacja i modyfikacja danych
• Typy danych, ustawienia regionalne i konwersja
• Łączenie tabel z użyciem relacji (automatyczne i manualne)
• Model danych DAX - struktura i możliwości
• Wprowadzenie do miar DAX
4. Źródła danych
• Integracja i normalizacja danych z różnych źródeł - możliwości i ograniczenia
• Arkusze kalkulacyjne, pliki TXT/CSV, JSON/XML
• Integracja i scalanie niestandardowych danych (strona www, usługi ODATA)
5. Zaawansowane elementy wizualne
• Wizualizacje niestandardowe (rozszerzenia Power BI)
• Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)
6. Udostępnianie raportów Power BI online
• Funkcjonalności i ograniczenia usługi Power BI (* - pro/premium)
• Publikacja raportu w Internecie (wersja Free)
• Udostępnienie w usłudze Power BI, SharePoint, Teams (*)
• Subskrypcja raportów (*)
• Aktualizacja danych: manualna i przez bramę danych (*)
• Zarządzanie dostępem do modelu i raportu (*)
7. Power Query - transformacja danych
• Przegląd źródeł danych: CSV, Excel, JSON, XML, PDF, ODATA, SQL
• Łączenie i transformacja: filtrowanie, sortowanie, kolumny obliczeniowe
• Edycja kodu M, funkcje tekstowe, liczbowe, czasowe
• Scalanie i podział kolumn, operacje PIVOT/UNPIVOT
• Parametryzacja Power Query
8. Baza danych SQL
• Tryby pracy z danymi SQL: import danych, Direct Query - praca na żywo
• Łączenie się z bazą danych
• Zastosowanie kolumn relacji
• Wymagania techniczne dla źródeł SQL
• Typy obiektów: tabele, widoki, funkcje tabelaryczne
• Import tabel z relacjami
• Czyszczenie i optymalizacja danych (Power Query)
• Budowa raportu w oparciu o model
9. Zapytania SQL
• Zapytania bezpośrednie w SQL: SELECT, operatory, kryteria
• Funkcje SQL w zapytaniach
• Przetwarzanie danych zagregowanych
• Operacje SQL po stronie serwera: filtrowanie, agregacja
• Query Designer - tworzenie zapytań Low-Code i operacje na wielu tabelach
10. DAX - model danych i obliczenia
• Koncepcja języka DAX
• Kolumny obliczeniowe: operatory, funkcje skalarne i tabelaryczne
• Tabele DAX: filtrowanie, kontekst
• Miary DAX: FILTER, CALCULATE, kontekst obliczeń
• Parametr w DAX
• Relacje między tabelami, kierunki filtrowania. Time Intelligence: tabele kalendarza, funkcje porównania okresów
