Plan szkolenia
1. Wprowadzenie
• Przegląd narzędzi: środowisko pracy Visual Studio Code
• Konfiguracja Python w Power BI (Desktop, wymagania dla usługi Power BI)
• Biblioteki - instalacja rozszerzeń
• Wprowadzenie do pracy z kodem
2. Praca z DataFrame
• Struktura, przegląd i zastosowanie
• Typy danych w Python
• Import danych - Power Query moduł Python
• Przykładowe źródła danych plikowych: CSV, XLSX
• Folder plików, folder plików ZIP z zawartością
• Baza danych SQL
• Przeglądanie połączonych danych
3. Tworzenie kodu i integracja z Power BI
• Przetwarzanie danych
• Python vs Power Query w przetwarzaniu danych
• Dostosowanie DataFrame do potrzeb użytkownika
• Złączenia i scalenia ramek danych
• Grupowanie, agregacja, PIVOT
• Normalizacja i denormalizacja
• Uzupełnianie brakujących danych, prognozowanie
• Automatyzacja przetwarzania danych
4. Wykresy Python w Power BI
• Zastosowanie i ograniczenia wizualizacji Python w Power BI
• Biblioteki wykresów
• Model Power BI w tworzeniu wykresu
• Wykres z danych pobieranych bezpośrednio (bez Power Query)
• Typy i konfiguracja wykresów
• Biblioteki Pandas, Matplotlib i Seaborn
• Dostosowywanie wykresu do potrzeb użytkownika
5. Geolokalizacja na mapie w Python
• Praca z danymi geolokalizacyjnymi
• Biblioteki map
• Wykresy i ich konfiguracja