Powrót do katalogu

VOUCHERY SZKOLENIOWE 2026/2027 R.
Kup w 2026 r.  - wykorzystaj do końca przyszłego roku!
Potrzebujesz wykorzystać budżet szkoleniowy w bieżącym okresie rozliczeniowym? Mamy dla Ciebie rozwiązanie!

Kupując voucher już teraz, zachowujesz gwarancję stałej ceny, a szkolenie możesz zrealizować w przyszłym roku.

Więcej informacji znajdziesz TUTAJ.

Podaj maila aby obejrzeć webinar z Node.js

Wyrażam zgodę na otrzymywanie informacji o promocjach i produktach oferowanych Czytaj więcej przez Vavatech Sp z o.o. Zgodę możesz cofnąć w każdym czasie.
Zaproponuj własny termin
Postaramy się uruchomić nowy termin dla Ciebie
2 550 / 3 dni
Zgłoś chęć udziału

Inne > MS Office > Power BI

Szkolenie: Power BI + SQL - praca z bazą SQL (AI)

Kod: [Power-BI-desktop---bazy-SQL]
Pobierz program

Wprowadzenie

Co usprawnisz dzięki Power BI + SQL + AI:
• Nauczysz się efektywnie pobierać dane z serwera SQL i integrować je w Power BI.
• Zoptymalizujesz procesy przekształcania i modelowania danych.
• Wykorzystasz AI do automatycznego generowania zapytań, wykrywania błędów w danych i rekomendacji transformacji.
• Podniesiesz jakość raportów i bezpieczeństwo analiz dzięki standaryzacji metod raportowania.
• Zwiększysz komfort pracy i swoje kompetencje zawodowe, co przełoży się na wyższe szanse awansu.

Cel szkolenia

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z obsługą Microsoft Power BI Desktop w połączeniu z serwerem baz danych SQL. Uczestnicy nauczą się efektywnego pobierania i przekształcania danych z SQL, tworzenia raportów oraz analiz w Power BI. Szkolenie obejmuje podstawy integracji z bazą danych oraz wykorzystanie narzędzi AI do automatyzacji transformacji, generowania zapytań i analizy jakości danych, co znacząco przyspieszy pracę i poprawi jej efektywność.

Adresaci szkolenia

Szkolenie jest przeznaczone dla osób zajmujących się przetwarzaniem i analizą dużych ilości danych, dla których arkusz kalkulacyjny przestaje być wystarczającym narzędziem. Idealne dla analityków, księgowych, specjalistów BI, programistów i testerów, którzy chcą rozszerzyć swoje kompetencje o integrację Power BI z SQL i wykorzystanie AI w analizie danych.

Czas i forma szkolenia

21 godzin (3 dni x 7 godzin), w tym wykłady i warsztaty praktyczne.

Plan szkolenia

1. Wprowadzenie - konfiguracja i zapoznanie się z aplikacją
Przegląd wersji programu i licencji dostępnych dla Power BI
Możliwości i główne zastosowania aplikacji w wersji Desktop
Wprowadzenie do interfejsu użytkownika, tryby widoku i opis działania
Pojęcia i narzędzia w aplikacji: Power Query, model danych DAX, tabele, pola obliczeniowe i miary
Raport, karta i wizualizacja - główne składniki interfejsu programu
2. Pierwszy raport Power BI w oparciu o tabelę arkusza Excel
Wizualizacja danych - łączenie elementu wizualnego z danymi
Wykres liniowy, kołowy, karta i tabela. Format i dostosowanie wyglądu raportu
Hierarchia w wizualizacji danych
Filtrowanie przez zaznaczanie oraz z użyciem filtrów i fragmentatorów
Dodanie wizualizacji tabela, macierz - formatowanie warunkowe
Wykres liniowy z użyciem osi czasu: linia trendu, oś stałej, prognoza i anomalie
Wizualizacje oparte o dane geograficzne - mapa i kartogram
3. Model danych oparty o system połączonych tabel
Import wielu tabel z pliku Excel do raportu
Przekształcenia plików - wstęp do Power Query
Optymalizacja i modyfikacja danych przyłączonych do modelu
Typy danych, ustawienia regionalne i ich konwersja
Automatyczne i manualne łączenie tabel z użyciem relacji
Model danych DAX - jego struktura i możliwości
4. Źródła danych - integracja i normalizacja danych z różnych
Źródła danych dla Power Query - możliwości i ograniczenia
Arkusze kalkulacyjne i ich elementy jako źródła danych
Pliki TXT/CSV - edycja i konwersja informacji
Pliki JSON/XML - przekształcanie i dostosowanie do potrzeb użytkownika
Tabele umieszczone na stronie internetowej
Integracja i scalenie niestandardowych danych
5. Przekształcenia w Power Query - przetwarzanie i oczyszczanie danych
Oczyszczanie i optymalizacja danych dla modelu Power BI
Przegląd funkcji języka M: liczby, czas i łańcuchy znaków
Kolumny obliczeniowe, warunkowe w języku Power Query M
Łączenie i dołączanie tabel
Typy i kierunki złączeń: lewe/prawe, wewnętrzne/zewnętrzne, anty-złączenia
Zliczanie, agregacja i funkcje PIVOT/UNPIVOT
Parametr w Power Query
6. Praca z DAX - wprowadzenie
Co to jest model danych DAX
Kolumny obliczeniowe - pojęcie i zastosowanie
Funkcje języka DAX: czas, liczby i tekst
Format a typ danych - dostosowanie do potrzeb użytkownika
Hierarchia i kategoryzacja danych
Budowa miar w języku DAX - zastosowania praktyczne
Miara a kolumna - różnice w zastosowaniach
Tabele obliczeniowe i ich zastosowania
Parametr w DAX
7. Baza danych SQL - model oparty o relacyjną bazę danych
Wymagania techniczne dla źródeł SQL
Łączenie się z bazą danych
Typy obiektów serwera SQL: tabele, widoki, funkcje tabelaryczne
Import tabel wraz z relacjami
Czyszczenie i optymalizacja danych z użyciem Power Query
Budowa raportu w oparciu o wygenerowany model
8. Tryby pracy z danymi
Import danych z serwera SQL - buforowanie danych w modelu
Zapytania bezpośrednie - Direct Query (praca na żywo)
Kwestie wydajnościowe - optymalizacja
9. Zapytania SQL tworzone bezpośrednio w języku SQL
Zapytania bezpośrednie w języku SQL
Pobieranie danych - instrukcja SELECT
Operatory i kryteria w zapytaniach
Parametryzacja zapytań
10. Operacje SQL po stronie serwera
Query Designer - tworzenie zapytań Low-Code
Operacje na wielu tabelach po stronie serwera: import i zapytania bezpośrednie
Funkcje agregacji po stronie serwera

Opinie uczestników